廣州領(lǐng)思國際教育Kaggle國際競賽培訓(xùn)班，是聚焦全球數(shù)據(jù)科學(xué)競賽平臺Kaggle打造的專業(yè)培訓(xùn)課程。Kaggle匯聚了全球海量數(shù)據(jù)科學(xué)愛好者與專業(yè)人士，競賽項目涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化等多個領(lǐng)域，其競賽成果在學(xué)術(shù)界和工業(yè)界均具有極高的認(rèn)可度。本課程依托領(lǐng)思國際教育在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的教學(xué)積淀，整合優(yōu)質(zhì)師資與實戰(zhàn)資源，構(gòu)建科學(xué)的培訓(xùn)體系，幫助學(xué)生掌握Kaggle競賽核心技能，提升在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的實戰(zhàn)能力與競爭力，助力學(xué)生在Kaggle競賽中脫穎而出。

  招生對象：本課程面向?qū)?shù)據(jù)科學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域感興趣的初高中及大學(xué)低年級學(xué)生；希望提升競賽實戰(zhàn)能力的學(xué)生，只要對數(shù)據(jù)科學(xué)充滿探索欲，想要在Kaggle平臺上挑戰(zhàn)自我、積累實戰(zhàn)經(jīng)驗，都可報名參加。
  授課形式：一對一授課、小班教學(xué)
  課程目的：引導(dǎo)學(xué)生形成數(shù)據(jù)驅(qū)動的思維方式，學(xué)會運(yùn)用邏輯分析、創(chuàng)新思考解決復(fù)雜問題，提升在數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的自主學(xué)習(xí)與研究能力。
  課程內(nèi)容：
  基礎(chǔ)技能夯實：涵蓋Python編程基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)處理庫如Pandas、NumPy，可視化庫如Matplotlib、Seaborn）、機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)理論（常見算法原理與適用場景）、數(shù)據(jù)預(yù)處理方法（缺失值處理、異常值檢測、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化等），為競賽實戰(zhàn)奠定基礎(chǔ)。

  核心競賽模塊：深入講解特征工程（特征提取、特征選擇、特征轉(zhuǎn)換）、模型構(gòu)建與優(yōu)化（超參數(shù)調(diào)優(yōu)、集成學(xué)習(xí)策略）、競賽常用工具與平臺操作（Kaggle平臺使用、版本控制、代碼復(fù)現(xiàn)），針對性提升競賽核心能力。

  實戰(zhàn)項目訓(xùn)練：選取Kaggle經(jīng)典競賽案例（如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)預(yù)測、圖像識別、文本分析等不同類型項目）進(jìn)行拆解與實戰(zhàn)演練，學(xué)生將分組完成模擬競賽任務(wù)，體驗從數(shù)據(jù)獲取到模型提交的完整流程，并接受教師針對性指導(dǎo)。

  競賽策略與經(jīng)驗分享：邀請曾在Kaggle競賽中取得優(yōu)異成績的導(dǎo)師分享實戰(zhàn)經(jīng)驗，講解競賽選題技巧、團(tuán)隊協(xié)作方法、時間管理策略以及論文與成果展示要點(diǎn)，幫助學(xué)生規(guī)避常見誤區(qū)，提升競賽效率。

  實戰(zhàn)派師資團(tuán)隊：授課教師均為具有豐富Kaggle競賽經(jīng)驗的數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?qū)＜遥糠謱?dǎo)師曾在Kaggle競賽中獲得Top級成績，熟悉競賽規(guī)則與得分技巧，能結(jié)合實戰(zhàn)案例傳授實用知識與經(jīng)驗。
  項目式教學(xué)模式：摒棄傳統(tǒng)理論灌輸，采用“理論+實戰(zhàn)”的項目式教學(xué)，以真實Kaggle競賽項目為載體，讓學(xué)生在動手實踐中掌握技能，確保所學(xué)知識能直接應(yīng)用于競賽場景。
  海量資源支持：提供Kaggle競賽歷年真題、高分方案解析、常用數(shù)據(jù)集、工具包與學(xué)習(xí)資料等海量資源，搭建專屬學(xué)習(xí)平臺，方便學(xué)生課后自主練習(xí)、查閱資料與交流討論。
  競賽跟蹤與支持：課程期間將組織學(xué)生組隊參與真實Kaggle競賽，教師全程跟蹤指導(dǎo)，從選題、方案設(shè)計到模型優(yōu)化提供全流程支持，幫助學(xué)生將所學(xué)轉(zhuǎn)化為競賽成果。